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Statistique - quartile, écart type, variance

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STATISTIQUE
(1erS)

I - Les quartiles

- Définition

Prenons une série statistique à caractère quantitatif

▪ Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur telle qu'au moins 25 %
des valeurs de la série soit inférieures ou égales à celle ci.

▪ Le troisième quartile Q3 est la plus grande valeur telle qu'au moins 75 %
des valeurs de la série soit inférieures ou égales à celle ci.

quartile

- Intervalle interquartile

▪ On le définit par l'intervalle : [ Q1; Q3 ]

▪ L'écart interquartile est le nombre positif : I = Q3 - Q1

- Diagramme en boite

graphique1

II - Variance et écart type d'une série statistique

- Variance

Posons une série statistique ( xk; nk ) avec telle que :

▪ N : effectif total tel que effectif total de la série

▪ xk : valeur distincte de la série

▪ nk : effectif de la mise

▪ xm : moyenne arithmétique de la série tel que moyenne arithmétique de la série

On appelle alors variance de la série statistique ( xk ; nk ) le nombre :

statistique_var1

ou statistique_var2

- Ecart type

L'écart type d'une série statistique est défini par : statistique_ecart_type

III - Influence sur une transformation affine

 

Soit S une série statistique (xk; nk) avec statistique 1<k<r, et S' une série (a .xk + b; nk) avec a ≠ 0
On admet alors les résultats suivant :

▪ Si xm est la moyenne de S, alors xm' est la moyenne de S' tel que : xm'=a . xm + b

▪ Si m est la médiane de S, alors m' est la médiane de S' tel que : m'=a . m + b

▪ Si Q est le quartile de S, alors Q' est la quartile de S' tel que :Q' =a .Q + b

▪ Si V est la variance de S, alors V' est la variance de S' tel que : V'=a2 .V

▪ Si σ est l'écart type de S, alors σ' est l'écart type de S' tel que : σ'=|a| .σ


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